Non tutta la Sicilia affronterà allo stesso modo l’impatto dell’intelligenza artificiale. Se a livello regionale tra 355 mila e oltre mezzo milione di persone svolgono attività destinate a cambiare, questa trasformazione seguirà una geografia precisa, seguendo i numeri reali dell’economia. In Sicilia oggi lavorano circa 1,17 milioni di persone e oltre 400 mila sono concentrate in turismo e servizi, mentre il commercio ne occupa più di 320 mila e l’industria poco meno di 140 mila.

Questo significa che il cambiamento si concentrerà esattamente dove si concentra il lavoro, cioè nei servizi, negli uffici, nel turismo, e quindi nei territori che più dipendono da questi settori.

A Palermo il cambiamento passa dagli uffici

Palermo è la provincia con il peso più forte del terziario pubblico e amministrativo. Qui si concentra una quota rilevante delle assunzioni, oltre il 22% nei settori turismo e servizi.

Su circa 400 mila occupati, tra 130 mila e 180 mila svolgono attività che cambieranno nei prossimi anni, soprattutto negli uffici. Gestione documentale, pratiche, servizi al cittadino sono tutte funzioni che non spariranno, ma verranno progressivamente automatizzate.

Il punto è che qui la trasformazione non avverrà attraverso rotture improvvise, ma dentro processi molto estesi e lenti da modificare. Nella pubblica amministrazione l’intelligenza artificiale entrerà gradualmente nelle attività quotidiane e sarà proprio questa gradualità a rendere il fenomeno più complesso da gestire. Perché non riguarderà poche figure specializzate, ma una platea molto ampia di lavoratori che dovrà adattarsi contemporaneamente a nuovi strumenti, nuove procedure e nuove competenze.

Catania, dove la trasformazione può diventare crescita

Catania è la provincia più dinamica dell’isola dal punto di vista economico: è quella con il saldo più alto di nuove imprese e la maggiore incidenza di professioni ad alta e media specializzazione, pari a circa il 31,5% degli occupati, il valore più elevato in Sicilia.

Su circa 350 mila occupati, tra 110 mila e 150 mila persone lavorano in attività destinate a cambiare. Ma qui c’è una differenza sostanziale rispetto al resto dell’isola, perché la presenza di competenze più qualificate e di un tessuto imprenditoriale più attivo offre margini di adattamento maggiori. 

Non elimina il rischio, soprattutto nei servizi tradizionali, ma rende più concreta la possibilità di trasformare l’intelligenza artificiale in nuova occupazione.

La doppia esposizione tra turismo e servizi di Messina

Messina rappresenta uno dei casi più delicati. Qui il lavoro è distribuito tra turismo e servizi pubblici, cioè i due ambiti più direttamente interessati dalla trasformazione.

Dei circa 250 mila occupati, con una quota rilevante nel turismo, tra 80 mila e 110 mila svolgono attività che cambieranno.

La presenza contemporanea di turismo e servizi amministrativi rende la trasformazione più estesa rispetto ad altre province. Il problema è che i due settori mostrano gli stessi limiti strutturali: nel turismo continua a prevalere lavoro stagionale e a basso valore aggiunto, mentre negli uffici il cambiamento tecnologico rischia di concentrarsi soprattutto sulla riduzione delle attività ripetitive, senza una parallela crescita delle competenze più qualificate.

Questo significa che l’AI potrà modificare una parte importante del lavoro locale senza produrre automaticamente occupazione migliore o maggiore produttività. 

Siracusa e Ragusa, turismo in crescita e filiere produttive

Siracusa e Ragusa sono tra le province più dinamiche negli ultimi anni, soprattutto nel turismo e nell’agroalimentare. Sono anche tra quelle con il maggior saldo positivo di nuove imprese dopo Catania e Palermo. Qui tra 90 mila e 120 mila persone lavorano in attività destinate a cambiare.

Nel turismo, che rappresenta una quota crescente dell’economia locale, fino al 35–40% delle attività è automatizzabile. Ma rispetto ad altre aree, esiste un vantaggio: una maggiore integrazione con filiere produttive, soprattutto nell’agroalimentare, che crea margini di adattamento più ampi. Dove il sistema è più orientato all’export e alla qualità, l’innovazione può tradursi in crescita. Dove resta frammentato, no.

Il rischio di Trapani e Agrigento: alta esposizione e meno strumenti

Trapani e Agrigento mostrano uno dei mix più critici: forte presenza di turismo e commercio, ma imprese mediamente più piccole e meno strutturate. Qui a lavorare in attività che cambieranno sono tra 90 mila e 130 mila persone. 

Il turismo continua a crescere e a trainare l’economia regionale, ma lo fa soprattutto attraverso attività a basso valore aggiunto. L’impatto dell’AI quindi arriva in contesti meno preparati, dove le attività cambiano, ma senza un parallelo rafforzamento delle competenze e dell’organizzazione. 

È qui che il rischio di restare indietro è più alto.

Enna e Caltanissetta, meno pressione ma più fragilità

Nelle aree interne il quadro è diverso: meno turismo strutturato, meno servizi avanzati, meno attività amministrative complesse. Su poco più di 120 mila occupati, tra 30 mila e 50 mila persone svolgono attività destinate a cambiare.

L’impatto dell’intelligenza artificiale è quindi meno intenso nel breve periodo. Ma questo non rappresenta un vantaggio, perché queste province partono già con livelli più alti di fragilità economica e sociale. Il rischio, qui, non è la trasformazione. È restarne ai margini.

La geografia del rischio e del merito

L'analisi dei dati delinea una mappa del cambiamento che ricalca fedelmente le storiche fratture dell'isola. Oltre il 60% dei lavoratori destinati a evolvere si concentra in una manciata di settori e province. L'intelligenza artificiale non si limiterà a cambiare il "come" si lavora in Sicilia, ma agirà da acceleratore di disuguaglianze o da leva di riscatto.

PP